Data Scientist (IHK) - Blended Learning
Lernen Sie, komplexe Daten zu analysieren und mit Algorithmen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen – starten Sie Ihre Karriere als Data Scientist!
- 78 Stunden Unterricht
- 1.890,00 €
- Zertifikatslehrgang
Es gibt noch freie Plätze
Alles auf einen Blick
IHK-zertifizierter Data Scientist Lehrgang: Ihre Data Science Weiterbildung
Der Zertifikatslehrgang Data Science bietet Ihnen fundiertes Wissen und praxisorientierte Fähigkeiten in der Datenwissenschaft. Data Scientists spielen eine zentrale Rolle in der heutigen, datengetriebenen Welt. Sie analysieren große Datenmengen, erkennen Muster und treffen präzise Vorhersagen, die Unternehmen dabei helfen, ihre Geschäftsstrategien zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu sichern.
Blended Learning Ansatz: Flexibles Lernen mit maximalem Erfolg
Unser Data Science Zertifikat ist nicht nur eine wertvolle Qualifikation, sondern auch eine praxisorientierte Weiterbildung, die Sie auf die Herausforderungen der Datenanalyse vorbereitet. Der Lehrgang folgt einem modernen Blended Learning Ansatz, der Ihnen erlaubt, flexibel zu lernen und gleichzeitig die Vorteile einer aktiven Lerngemeinschaft zu genießen.
Blended Learning Format – Flexibel und effektiv lernen:
Unser Blended Learning Kurs kombiniert Live-Onlineunterricht mit Selbststudium und einem intensiven Austausch innerhalb der Lerncommunity:
- 40 Unterrichtseinheiten (UE): Selbststudium mit Videoaufzeichnungen und zusätzlichem Lernmaterial.
- 20 UE: Live-Onlineunterricht zur Vertiefung und Zusammenarbeit in Gruppen.
- 16 UE: Automatisierte Fragen und Antworten zur regelmäßigen Überprüfung des Lernstoffs.
- 2 UE: Forum und Chat zur Klärung von Fragen und für den Austausch.
- Abschlussarbeit: Projektarbeit mit Präsentation und fachlichem Austausch.
Warum Data Science?
Data Science ist eine Schlüsselkompetenz in der heutigen Arbeitswelt. Mit einem Data Science Zertifikat zeigen Sie, dass Sie in der Lage sind, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Unternehmen mit wertvollen Einsichten zu unterstützen. Die Nachfrage nach qualifizierten Data Scientists ist hoch, und mit dieser Data Science Weiterbildung können Sie Ihre Karriere auf das nächste Level heben.
Starten Sie Ihre Data Science Karriere noch heute!
Melden Sie sich noch heute für den Zertifikatslehrgang Data Science an und profitieren Sie von einem praxisorientierten, flexiblen Lernansatz, der Sie für die Herausforderungen der Datenwissenschaft bestens vorbereitet. Werden Sie ein gefragter Data Scientist und sichern Sie sich Ihre berufliche Zukunft.
Ergänzende Zertifikate und Karrierevorteile
Dieser Data Science Zertifikatslehrgang ist Teil einer umfassenden Weiterbildung. Wenn Sie alle drei Lehrgänge – Business Data Analyst, Big Data Engineer und Data Scientist – absolvieren, erhalten Sie zusätzlich das exklusive Zertifikat „Business Data Professional (IHK)“. Damit erweitern Sie Ihr Know-how und steigern Ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt.
Melden Sie sich jetzt an und starten Sie Ihre Data Science Weiterbildung mit einem IHK-zertifizierten Kurs!
- Woche 1: Einführung in die Rolle des Data Scientists
Überblick über die Aufgaben eines Data Scientists und praxisorientierte Anwendungsfälle.
- Woche 2: Python für Machine Learning
Vertiefung der Python-Kenntnisse mit Fokus auf maschinelles Lernen und die Anwendung von Algorithmen.
- Woche 3: Data Preprocessing und Regression
Techniken zur Datenvorbereitung, Umgang mit fehlenden Werten und Einführung in die lineare Regression.
- Woche 4: Klassifikation, Entscheidungsbäume und unausgewogene Daten
Einführung in Klassifikationsmethoden, Entscheidungsbäume und Umgang mit unausgewogenen Datensätzen.
- Woche 5: Outlier Detection und Feature Selection
Erkennung von Ausreißern und Methoden zur Auswahl der wichtigsten Merkmale für Modelle.
- Woche 6: Dimensionsreduktion und Regularisierung
Anwendung von Techniken zur Reduktion der Datenkomplexität und Einführung in Regularisierungsmethoden wie Ridge und Lasso.
- Woche 7: Cross-Validation und Hyperparameter Tuning
Techniken zur Validierung von Modellen und Feinjustierung von Hyperparametern zur Verbesserung der Modellgenauigkeit.
- Woche 8: Cluster-Analyse
Einführung in die Clusterbildung, Kundensegmentierung und Identifizierung von Mustern in großen Datensätzen.
Bonus: Projektleitfaden
Praxisorientierter Leitfaden zur erfolgreichen Durchführung von Data Science Projekten, von der Datenerhebung bis zur Ergebnispräsentation.
Ca. 78 Unterrichtseinheiten innerhalb 10 Wochen
Von 10.03.2026 bis 30.05.2026 Online
Live-Onlineunterricht: 8 x Di. 18:00 - 19:30 Uhr (xx.xx.xxxx) Abschluss: Sa. 09:00 - 12:30 Uhr (xx.xx.xxxx)
Der Lehrgang richtet sich an Fachkräfte aus allen Branchen, die eine Zahlenaffinität mitbringen und über ein Grundverständnis von Daten und deren Verarbeitung verfügen. Vorkenntnisse in der Arbeit mit Daten, beispielsweise in Tabellenkalkulationsprogrammen wie MS Excel, sind von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich. Der Kurs ist ideal für Personen ohne IT-Hintergrund, die ihre Kenntnisse erweitern und neue berufliche Chancen im Bereich der Datenanalyse ergreifen möchten.
Erweitern Sie Ihre beruflichen Fähigkeiten: In diesem Kurs erwerben Sie tiefgehendes Wissen in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen, Statistik und Programmierung. Sie erweitern Ihre Fachkompetenz und sind in der Lage, komplexe Datenanalysen eigenständig durchzuführen.
Neue Karrierechancen und Aufstiegsmöglichkeiten: Data Science ist eines der am stärksten nachgefragten Berufsfelder. Als Absolvent dieses Kurses eröffnen sich Ihnen zahlreiche berufliche Perspektiven, sei es in spezialisierten Data-Science-Positionen oder in Bereichen wie Marketing und Finanzen, die auf Datenanalyse angewiesen sind.
Komplexe Probleme mit datenbasierten Lösungen lösen: Sie lernen, wie Sie mit Hilfe von Algorithmen und maschinellem Lernen tiefere Einblicke aus großen Datenmengen gewinnen und damit geschäftliche Herausforderungen effizient meistern.
Praxisorientiertes Lernen: Der Kurs vermittelt Ihnen praxisnahe Kenntnisse, die Sie direkt auf reale Projekte anwenden können. So stärken Sie Ihre Fähigkeiten und sind bestens vorbereitet, Ihre neuen Kompetenzen im Arbeitsalltag umzusetzen.
Zulassungsvoraussetzung
Eine Teilnahme an den beiden Kursen Business Data Analyst (IHK) und Big Data Engineer (IHK) bereitet Sie ideal auf die Teilnahme am Data Scientist Lehrgang vor.
Alternativ sollten folgende Grundvoraussetzungen für die Teilnahme an einem Data Scientist Zertifikatslehrgang erfüllt sein:
- Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung: Eine solide Basis im Umgang mit Daten, idealerweise aus der Arbeit mit Tabellenkalkulationsprogrammen (z. B. Excel) oder einfachen Datenanalysen.
- Zahlenaffinität: Ein gutes Verständnis für mathematische und statistische Konzepte sowie die Fähigkeit, mit großen Datenmengen zu arbeiten.
- Technisches Interesse: Interesse an Technologien, Programmiersprachen und Tools zur Datenverarbeitung. Vorkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sind empfehlenswert.
- Analytische Denkweise: Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu durchdringen, Muster zu erkennen und datengestützte Lösungen zu entwickeln.
- Engagement und Lernbereitschaft: Bereitschaft, neue Konzepte und Technologien zu erlernen und sich in die Welt der Datenwissenschaft einzuarbeiten.
Ein grundlegendes Verständnis der IT oder Programmierung ist zwar hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Technische Voraussetzungen
PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
Microsoft Windows 7 oder höher
Mac OS X 10.8 (Mountain Lion) oder höher
Android 4.0x oder höher
iOS 7.0 oder höher
Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
Internetzugang mit mind.
0,6 Mbps im Download und
0,2 Mbps im Upload
Speedtest bei Google
1890,00 €
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