20 Lehrgangsstunden als Live-Online-Training und ca. 58 Lehrgangsstunden als modulbegleitetes Selbstlernstudium. 

• Woche 1: Einführung in die Rolle des Data Analysts
  Überblick über die Aufgaben eines Data Analysts und praxisnahe Anwendungsbeispiele.
• Woche 2: Statistische Grundlagen
  Wichtige Konzepte wie Kennzahlen, Stichproben, Korrelation vs. Kausalität sowie die professionelle Datenvisualisierung.
• Woche 3: Python Vertiefung
  Einführung und Vertiefung in Python, mit Fokus auf Funktionen, Bedingungen und Schleifen, essenzielle Werkzeuge für die Datenanalyse.
• Woche 4: Datenanalyse mit Pandas
  Arbeit mit Datenstrukturen in Pandas, einschließlich DataFrames, Datenmanipulation, Filterung und statistische Auswertung.
• Woche 5: Datenvisualisierung mit Matplotlib
  Erstellung professioneller Diagramme wie Linien-, Streu-, Balken- und Kuchendiagramme für verschiedene Datensätze.
• Woche 6: Professionelle Diagrammdarstellung
  Fehleranalyse in Visualisierungen und Auswahl geeigneter Diagrammtypen für unterschiedliche Daten.
• Woche 7: Einführung in Tableau
  Grundlagen der Nutzung von Tableau zur Erstellung interaktiver Dashboards.
• Woche 8: Fortgeschrittene Tableau-Techniken
  Vertiefung der Tableau-Kenntnisse zur Erstellung anspruchsvoller Dashboards, die klare, datenbasierte Erkenntnisse liefern.
• Bonus: Projektleitfaden
  Eine praxisnahe Anleitung zur erfolgreichen Umsetzung von Datenanalyse-Projekten, von der Planung bis zur Präsentation.  

Ca. 78 Unterrichtseinheiten innerhalb 11 Wochen

Von 09.01.2025 bis 15.03.2025 Online
Live-Onlineunterricht: 8 x Do. 18:00 - 19:30 Uhr (09.01.2025 - 27.02.2025) Abschluss: Sa. 09:00 - 12:30 Uhr (15.03.2025)

Hier lernen Sie Teilnehmende kennen, die ein Grundverständnis für Daten und Datenbearbeitung mitbringen – so wie Sie. Sie alle teilen das Ziel, mit Ihren zukünftigen Kompetenzen nachhaltig Mehrwerte aus Daten zu generieren. Auch wenn Sie Fachkraft aus einer anderen Branche sind, ohne vorherigen IT-Hintergrund eine neue berufliche Chance nutzen und datengesteuerte Entscheidungen treffen wollen: Aufbau und Methodik sind so konzipiert, dass Sie die Möglichkeit zur Ausbildung zum Data Analysten nutzen können.

Mit Ihrer neuen Qualifikation als Datenexpert*in werden Sie Daten analysieren und auch visualisieren. So ermöglichen Sie sichere Entscheidungen für die Praxis auf Grundlage von Daten. Sie werden Ihre neuen Kenntnisse in Python und seinen Datenanalysebibliotheken (Numpy, Pandas, etc,) sowie in SQL und Tableau einsetzen. Sie werden Lösungen und Prozesse für Ihr direktes betriebliches Umfeld entwickeln und auch umsetzen. Damit können Sie zu entscheidenden Schlussfolgerungen kommen – oder sie für andere vorbereiten. Sie werden künftig wichtige Erkenntnisse klar kommunizieren, Zahlen in die Praxis übertragen und greifbar machen, Transparenz in den Betrieb bringen und den Blick für die Wertschöpfungskette schärfen. Arbeitsprozesse lassen sich auf dieser Basis effizienter und nachhaltiger gestalten. Geschätzt sind Sie als Data Analyst*in von Unternehmen auf dem Weg in die Digitalisierung auch, weil Sie zur Erweiterung unternehmerischer Handlungsspielräume beitragen. Ein Weg, zudem Innovationsbereitschaft und Innovationskraft, auch in interdisziplinären Teams, zu unterstützen. Und: Sie erarbeiten sich im Lehrgang auch ein Portfolio von Projekten, das Sie Ihrer Führungskraft oder auch bei einer Bewerbung präsentieren können.

Die Module innerhalb des Zertifikatsprograms „Business Data Professional (IHK)“ vermitteln die Fähigkeiten, für eine erfolgreiche Karriere in der wachsenden Tech-Industrie.
Die vermittelten Fähigkeiten in diesem Modul werden darüber hinaus überall in der Geschäftswelt gebraucht. Insbesondere lassen sich Prozesse in Unternehmen effizienter gestalten, Prognosen über die betriebswirtschaftlichen Entwicklungen oder Marketingstrategien ableiten. 

Zulassungsvoraussetzung

Grundlagen Statistik
Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung
Erste Erfahrung mit Umgang von Daten (z.B. Microsoft Excel)
Programmierkenntnisse von Vorteil
Zahlenaffinität
Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten

technische Voraussetzungen:

Microsoft Windows PC (Mindestvoraussetzungen)
- Microsoft Windows 8/8.1, Windows 10 (x64)
- 2 GB Arbeitsspeicher
- 1,5 GB freier Festplattenspeicher
- CPUs müssen SSE4.2- und POPCNT-Befehlssätze unterstützen
Apple Mac OS (Mindestvoraussetzungen)
- macOS Mojave 10.14, macOS Catalina 10.15 und Big Sur 11.4+
- Intel-Prozessoren
- M1-Prozessoren unter Rosetta 2-Emulationsmodus
- Mind. 1,5 GB freier Festplattenspeicher
- CPUs müssen SSE4.2- und POPCNT-Befehlssätze unterstützen 

Technische Voraussetzungen

PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)

Microsoft Windows 7 oder höher

Mac OS X 10.8 (Mountain Lion) oder höher

Android 4.0x oder höher

iOS 7.0 oder höher

Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)

Internetzugang mit mind.

0,6 Mbps im Download und

0,2 Mbps im Upload

Speedtest bei Google

1790,00 €