Big Data Engineer*in (IHK) - Blended Learning
Datenströme organisieren? Riesige Datenmengen bewältigen? Unternehmen brauchen Sie. Hier kommt Ihre Chance, auch zum beruflichen Umstieg ...
- 78 Stunden Unterricht
- 1.890,00 €
- Zertifikatslehrgang
Es gibt noch freie Plätze
Alles auf einen Blick
Zertifikatslehrgang Big Data Engineering: Ihre Chance in der Datenwelt
Möchten Sie sich im Bereich Big Data Engineering weiterbilden und Ihre Karrierechancen in der Datenbranche steigern? Unser Zertifikatslehrgang Big Data Engineering bietet Ihnen das nötige Wissen und die praktischen Fähigkeiten, um in diesem zukunftsträchtigen Feld erfolgreich zu sein. Lernen Sie alles über Big Data Technologien, Datenmanagement und die wichtigsten Big Data Plattformen.
Warum dieser Kurs?
Unser Zertifikatslehrgang richtet sich an Berufseinsteiger, aber auch an Fachkräfte, die ihre Big Data Engineering Kenntnisse vertiefen möchten. Sie profitieren von einer praxisorientierten Ausbildung, die Sie auf die Herausforderungen des modernen Datenmanagements vorbereitet. Der Kurs ist flexibel und kann online absolviert werden, sodass Sie ortsunabhängig lernen können.
Kursinhalte im Überblick:
- Einführung in Big Data und Cloud-Computing
- Datenmanagement und Datenanalyse mit modernen Big Data Tools
- Aufbau und Verwaltung von Big Data Plattformen
- Praktische Übungen und Projekte zu Data Engineering
- Vorbereitung auf den Big Data Engineering Abschlussarbeit
Blended Learning Format – Flexibel und effektiv lernen:
Unser Blended Learning Kurs kombiniert Live-Onlineunterricht mit Selbststudium und einem intensiven Austausch innerhalb der Lerncommunity:
- 40 Unterrichtseinheiten (UE): Selbstlernmaterialien, wie Videoaufzeichnungen und weitere Unterlagen.
- 20 UE: Live-Onlineunterricht zur Vertiefung des Lernstoffs und Gruppenarbeiten.
- 16 UE: Automatisierte Fragen und Antworten zur Überprüfung des Lehrstoffs.
- 2 UE: Nutzung von Forum und Chatfunktion für weitergehende Fragen und Austausch.
- Abschlussarbeit: Projektarbeit mit Präsentation und fachlichem Austausch.
Jetzt anmelden – Der erste Schritt in Ihre Zukunft!
20 Lehrgangsstunden als Live-Online-Training und ca. 58 Lehrgangsstunden als modulbegleitetes Selbstlernstudium.
- Woche 1: Einführung in die Rolle des Data Engineers
Überblick über die Aufgaben eines Big Data Engineers und praxisnahe Showcases. - Woche 2: Python Crashkurs
Grundlagen in der Programmiersprache Python, einer der wichtigsten Werkzeuge zur Datenverarbeitung. - Woche 3: Web Scraping
Techniken zur automatisierten Datenextraktion aus Webseiten. - Woche 4: Einführung in APIs
Zugriff und Nutzung von APIs zur Integration von externen Datenquellen. - Woche 5: Data Pipelines
Erstellung und Verwaltung von Data Pipelines und Speicherung von Rohdaten in Data Lakes. - Woche 6: Hadoop und Spark (Teil 1)
Einführung in verteilte Datenverarbeitung mit Hadoop und Spark, wichtige Technologien im Big Data Bereich. - Woche 7: Hadoop und Spark (Teil 2)
Vertiefung der Kenntnisse in Hadoop und Spark, mit Fokus auf die Optimierung der Datenverarbeitung - Woche 8: Von der Idee zur Cloud
Integration von Datenbanken, Nutzung von Docker Containern und Bereitstellung von Big Data Anwendungen in der Azure Cloud. - Bonus: Projektleitfaden
Praxisorientierter Leitfaden für die Umsetzung von Big Data Projekten, von der Idee bis zur Realisierung in der Cloud.
Ca. 78 Unterrichtseinheiten innerhalb 10 Wochen
Von 18.03.2025 bis 31.05.2025 Online
Live-Onlineunterricht: 8 x Di. 18:00 - 19:30 Uhr, 1 x Sa. 09:00 - 12:30 Uhr (18.03.2025 - 13.05.2025) Abschluss: Sa. 09:00 - 12:30 Uhr (31.05.2025)
Der Lehrgang “Big Data Engineer” richtet sich an Fortgeschrittene Teilnehmer. Hier sind Sie unter Teilnehmenden, die Ihr Grundverständnis für Daten und Datenbearbeitung und eine hohe technische Affinität teilen. Auch wenn Sie Fachkraft aus einer anderen Branche sind, ohne vorherigen IT-Hintergrund eine neue berufliche Chance nutzen und datengesteuerte Entscheidungen treffen wollen: Aufbau und Methodik sind so konzipiert, dass Sie die Möglichkeit zur Ausbildung zum Data Engineer nutzen können. Wir empfehlen dringend zur Vorbereitung den Kurs "Business Data Analyst (IHK)" zu besuchen.
Wenn Sie bereits umfangreiche berufliche Erfahrungen mit Big Data besitzen oder bereits einen ähnlichen Lehrgang besucht haben, dann schauen Sie sich unseren neuen Lehrgang “Data Scientist (IHK)” an.
Daten analysieren und auswerten, Datenmuster identifizieren, aussagekräftige Schlussfolgerungen ziehen bzw. vorbereiten, das werden Ihre neuen Aufgaben sein. Sie werden Datenpipelines automatisieren und mit riesigen Datensätzen arbeiten. Sie werden Ihre neu erlernten Datenanalysefähigkeiten und -tools einsetzen und können damit auf besondere Wertschätzung im Betrieb treffen. Denn Sie können künftig die Person sein, die den Analysten die Daten so zur Verfügung stellt, wie sie gebraucht werden. Sie werden für einen aktuellen Datenstrom zuständig sein, für das Datenmanagement und riesige Datenmengen. So können Sie mit Ihrem neuen Wissen nachhaltig Mehrwert aus Daten schaffen. Und Sie kümmern sich auch um das technische Backend.
Zulassungsvoraussetzung
Grundlagen Statistik
Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung
Erste Erfahrung mit Umgang von Daten (z.B. Microsoft Excel)
Zahlenaffinität
Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten
technische Voraussetzungen:
Microsoft Windows PC (Mindestvoraussetzungen)
- Microsoft Windows 8/8.1, Windows 10 (x64)
- 2 GB Arbeitsspeicher
- 1,5 GB freier Festplattenspeicher
- CPUs müssen SSE4.2- und POPCNT-Befehlssätze unterstützen
Apple Mac OS (Mindestvoraussetzungen)
- macOS Mojave 10.14, macOS Catalina 10.15 und Big Sur 11.4+
- Intel-Prozessoren
- M1-Prozessoren unter Rosetta 2-Emulationsmodus
- mindestens 1,5 GB freier Festplattenspeicher
- CPUs müssen SSE4.2- und POPCNT-Befehlssätze unterstützen
Technische Voraussetzungen
PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
Microsoft Windows 7 oder höher
Mac OS X 10.8 (Mountain Lion) oder höher
Android 4.0x oder höher
iOS 7.0 oder höher
Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
Internetzugang mit mind.
0,6 Mbps im Download und
0,2 Mbps im Upload
Speedtest bei Google
1890,00 €
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